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Análisis Multivariante

Carlos Véliz Capuñay

ISBN-13: 9789873889196

eBook: 9789873889325

240 Páginas | 1ª Edición | © 2017

Impreso | eBook

Recomendado para: Análisis Multivariante, Análisis Multivariado

Este libro analiza a los distintos modelos para el análisis de datos relacionados con diferentes trabajos aplicativos y de investigación en campos como la industria, la sociología, la banca, la mercadotecnia, la biología o la epidemiología, entre muchos otros.En ese sentido, brinda herramientas de análisis muy útiles para investigadores, profesionales o alumnos universitarios que precisan de métodos para analizar matemáticamente datos de la más diversa índole, lo que les permitirá estudiar las interrelaciones que puede haber entre los valores de variables; explicar valores de una variable en términos de los valores de otras variables, y analizar las relaciones estructurales que se pueden construir entre variables no medibles, lo que a su vez posibilita la presentación y comprensión de la información extraída de los datos.

  • La obra analiza los distintos modelos para el análisis de datos relacionados con diferentes trabajos aplicativos y de investigación en campos como la industria, la sociología, la banca, la mercadotecnia, la biología o la epidemiología, entre muchos otros.
  • Brinda herramientas de análisis muy útiles para investigadores, profesionales o alumnos universitarios que precisan de métodos para analizar matemáticamente datos de la más diversa índole.
  • Proporciona el estudio de las interrelaciones que puede haber entre los valores de variables así como explicar valores de una variable en términos de los valores de otras variables y analizar las relaciones estructurales que se pueden construir entre variables no medibles. Además, posibilita la presentación y comprensión de la información extraída de los datos.
  • El libro presenta, a través de explicaciones, modelos y ejemplos matemáticos, temas importantes que permiten a los estudiantes una visión integral de los conceptos como el desarrollo de métodos para encontrar interdependencias entre variables; el análisis factorial; el escalamiento multidimensional; los métodos de regresión y clasificación; los modelos ANOVA y MANOVA; los modelos confirmatorios, conocidos como causales o de ecuaciones estructurales, o el modelo básico de las clases latentes.

1. Conceptos básicos 2. Componentes principales y análisis factorial 3. Análisis de conglomerados 4. Escalamiento multidimensional 5. El modelo de regresión lineal 6. Análisis discriminante 7. Regresión logística binaria 8. ANOVA de un solo factor 9. MANOVA de un solo factor 10. Modelos de ecuaciones estructurales 11. Clases latentes Bibliografía